11/05
2024微纳功能材料研究所依托于材料科学与工程学院、产业技术研究院、江苏省新型环保重点实验室和江苏省生态环境材料重点实验室等公共科研平台。以应用需求为源，创新设计为本，主要进行微纳功能材料的制备及应用的研究，重点开展微纳功能材料形成机理、表面修饰、改性技术以及分散技术的探索，掌握微纳材料的功能化及其应用的关键技术。目前，研究所在张勤芳教授带领下，已形成一支专业素质好、学术风气浓，具有凝聚力和创新力的科研队伍。...
12/09
202412月5日至7日，第八届盐城及周边地区高校科技查新工作交流研讨会在我校国家大学科技园成功举办。副校长、盐城市政协副主席丁成教授出席开幕式并致辞。来自南通大学、江苏科技大学、江苏海洋大学、常州工学院等12所高校的图书馆领导及科技查新骨干70余人参加会议。图书馆馆长李明主持。丁成代表学校对各位专家学者及图书馆同仁的到来表示热烈欢迎，对他们长期以来对我校科技查新工作的认可与支持表示诚挚的感谢。他介绍了学校近年来在人才培养、...
11/06
20241. 研究院概况盐龙湖先进技术研究院/研究生分院（以下简称“研究院”）是2022年由盐城工学院、盐城国家高新区依托盐城工学院国家大学科技园联合建立，共占地18000平米，是政、产、学、研紧密结合的工程硕士研究生培养基地和现代国际科创园。2. 人才培养研究院推进校地联动产教融合自主培养，探索工程硕士人才培养新模式，目前共入驻研究生473人(或者改为“到2024年，累计培养研究生1386名”）。研究院成立以来，获批“江苏省研究生实践创新计划项目”...
11/05
2024依托盐城工学院、江苏省新型环保重点实验室、江苏省外国专家工作室，积极响应国家“一带一路”倡议，以科技部“亚非杰出青年科学家来华工作计划”项目为切入点，2022年11月11日，盐城大学科技园有限公司申报的盐城市外国专家工作室授牌命名。2022-2024年来自埃塞俄比亚、埃及、尼日利亚等 “一带一路”沿线国家，共计10名外国青年科学家来到外国专家工作室共同开展科研。利用盐城工学院、江苏省新型环保重点实验室、江苏省外国专家工作室、...
11/05
2024该研究所是依托国家级产业学院盐城工学院新能源学院和国家一流本科建设专业电气工程及其自动化专业而建立的研发机构，主要开展光伏、风电发电及其控制技术、先进储能系统建模与控制、运维管理技术及储能规划与产业化应用等方面工作。项目团队现有研发人员12人，其中高级职称人员占比66.7%，有博士学位人员（含在读博士）占比50%。近年来，先后承担国家级科技项目4项，省级科技项目5项，授权国家发明专利40多件，获得省部级以上科技奖2项、...
11/05
2024会计与财务研究院策应大智移云物区等新兴技术对会计带来的冲击，聚焦国家重大战略，适应行业发展需要，结合盐城地方资源禀赋，科学设置了大数据与会计、业财融合与管理会计、环保企业财务管理等三个研究中心。目前拥有硕士生导师20人，其中教授10人，博士12人，已于2023年正式招收全日制会计硕士研究生35人，准备全部入住盐龙湖先进技术研究院。
11/05
2024秸秆生态建材研究所依托于盐城工学院省级生态建材工程研究中心和生态建筑材料创新服务平台。主要致力于开展秸秆等农业、工业固废资源化利用、低碳材料与功能材料相关技术的研究与产品开发，并广泛应用于建筑、交通、水利等工程领域。团队现有成员16人（含退休返聘2人），高级职称8人，博士学位13人。团队近年来主要开展的研究方向：（1）工、农、林业固废资源综合利用；（2）低碳材料与功能材料研究与产品开发；（3）装配式建筑新材料结构的应用；...
11/05
2024低碳智慧交通系统以及装备研发团队目前从事低碳智能交通系统规划、设计、建模以及系统优化和协同管控研发以及交通政策行为评价等方面的工作。致力于微交通下车路协同和低速无人驾驶下智能感知和驾驶交互行为方面的关键技术研究。低碳智慧交通研究团队目前团队6人，高级职称4人，博士3人，1人南京理工大学在读博士。在读、拟在读研究生10余名，研究生毕业2人。与江苏省规划设计院、盐城规划市政设计院、华北市政工程设计院、大连市政设计研究院、...
11/05
2024低碳建设技术研究所是依托盐城工学院土木工程学院，联合盐城工学院滨海（超）软土技术研究所、盐城市滨海城市低碳建设工程技术研究中心等校内单位共同建设的一个新型研发平台，以国家双碳战略与乡村振兴战略为契机，融合盐城滨海软土地质特色及新能源产业特色，聚焦滨海城乡绿色低碳建设技术研究。研究所拟在盐龙湖研究院下属开设“盐龙湖低碳建设技术工程研究中心”和“盐龙湖低碳建设技术工程创新服务平台”。研究所下设滨海城乡固废绿色低碳处理与循环利用、...
11/05
2024光电信息技术研究所依托于江苏省多源信息智能感知与处理关键技术军民融合创新平台和盐城市光纤传感工程技术研究中心。主要致力于数据挖掘、模式识别与人工智能、智能信息处理与系统、新型光纤及其通信系统等，并广泛应用于电子信息、智能制造与控制等工程领域。团队现有成员12人，高级职称6人，博士学位7人。团队近年来主要开展的研究方向：（1）机器视觉检测与控制；（2）光纤传感与智能感知；（3）激光技术与光谱诊断；（4）微波技术及应用。...
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